spotfire사용법11 [TIBCO Spotfire] Data Relationship - Linear Regression 5-1. Data Relationship Spotfire에서 가장 쉽게 사용할 수 있는 통계 기능은 Data Relationship 입니다. 말 그대로 데이터 내에서 관계가 있는 것들을 찾기 위한 기능인데 여기에 제공하는 Algorithm은 총 5가지입니다. Linear Regression (numerical vs numerical) Spearman R (numerical vs numerical) Anova (numerical vs categorical) Kruskal-Wallis (numerical vs categorical) Chi-squre (categorical vs categorical) Linear Regression과 Spearman R, Anova와 Kruskal-Wallis는 대상이 동일.. 2019. 9. 4. [TIBCO Spotfire] Information Designer 4-2. Infromation Designer Add Data Tables - Database는 매번 sql문 쿼리를 입력해야합니다. 만일 동일한 쿼리를 여러 장표에서 사용해야 할 경우가 생기면 필요한 횟수만 큼 반복해야하는 문제가 생기며 이런 쿼리들을 수정해야한다면 역시 이 작업을 반복해야겠지요. Information Designer를 활용하게 되면 좀더 수월한 관리가 가능합니다. Information Designer로 생성한 하나의 Information Link는 다수의 사용자, 다수의 장표에서 사용이 가능하며 한번 수정으로 여러 장표에 동시 적용이 가능한 장점이 있습니다. 단 익숙치 않은 사용자에게 있어서는 매우 불편할 수 있으며 복잡한 쿼리를 적용하기에는 자체기능으로 구현하기 힘든 부분이 있습니다.. 2019. 8. 18. [TIBCO Spotfire] Calculated Column(2/2) : Chart에서 활용 3-2. Chart에서 Calculated Column 활용 Chart에서는 기본적인 Aggregation 함수들을 제공하지만 함수들과 칼럼을 조합하여 다양한 지표들로 표현이 가능합니다. Calculated Column 이라고 이야기는 했지만 Chart에서 이와 같은 기능을 Custom Expression이라고 표현합니다. Chart의 Data 탭에서 Limit Data using expression이나 각 축에서 사용할 때 모두 Custom Expresion이라는 창이 뜹니다. 하지만 Calculated Column에서 이야기를 하는 이유는 약간의 차이만 있을 뿐 사용방법이 동일하기 때문입니다. 3-2-1. 예시 1. 기본적인 화면 구성은 Calculated Column과 비슷하니 생략하고 예시로 설명.. 2019. 7. 23. [TIBCO Spotfire] Calculated Column (1/2) 3-1. Calculated Column Calculated Column은 기존 칼럼들을 조합, 계산식, 함수를 통해 값을 만들거나 임의 값을 부여하는 등 새로운 칼럼을 생성할 수 있는 기능입니다. 간단하게는 단순연산, 컬럼형식 변환, 코드에 대한 코드값 표기, 수치값에 대한 명목형 변수등 다양하게 활용할 수 있으며 응용하기에 따라 사용자의 수준을 갸늠할 수 있는 기능입니다. 해당 기능은 상단 메뉴 Insert - Calculated Column으로 실행할 수 있습니다. 3-1-1. 화면 구성 Calculated Column은 위와 같은 화면 구조를 가지고 있습니다. Data Table : 이부분은 Spotfire 내에 여러개의 Data Table이 있으면 뜨는 부분입니다. 어떤 Data Table에 적.. 2019. 7. 17. [TIBCO Spotfire] Tree Map 2-8. Tree Map Tree Map은 데이터가 계층적 구조를 갖고 있다면 이를 타일 형태로 표현한 것을 말합니다. 두가지 정도의 수치적 지표를 넓이 또는 색상(농도)로 표현할 수 있습니다. 데이터를 시각화하는데 굉장히 잘표현할 수 있는 차트이며 다양하게 활용할 수 있는 차트입니다. 데이터는 설명을 위해 아래와 같이 임의로 생성했습니다. 데이터가 있는 상태에서 상단의 Tree Map을 클릭하여 실행하면 아래와 같이 임의의 Tree Map이 생성됩니다. Tree Map에서 차트의 형태를 변화시키는 주로 사용되는 속성은 아래의 3가지입니다. Color by : Tree Map의 각 타일 색상을 결정하는 속성 Size by : Tree Map의 각 타일의 넓이를 결정하는 속성 Hierarchy : 계층 구.. 2019. 6. 20. [TIBCO Spotfire] Pie Chart 2-6 : Pie Chart Pie Chart는 전체에 대한 각 part의 비율을 분할하여 부채꼴로 나타낸 그래프입니다. 전체에서 차지하는 비율을 한눈에 쉽게 볼 수 있기 때문에 잘 사용되는 Chart 중 하나입니다. 단순히 Pie Chart만 사용해도 되지만 Trellis나 PieChat의 Size 기능을 활용하여 좀더 시각적인 차트를 만들 수 있습니다. 데이터는 설명을 위해서 아래와 같이 임의로 생성했습니다. 데이터가 있는 상태에서 상단의 Pie Chart를 실행하명 아래와 같이 임의의 PieChart가 생성됩니다. 임의의 PieChart이기 때문에 원하는 형태로 옵션을 주어 PieChart를 변경하겠습니다. PieChart에서 형태를 결정하는 부분은 Color by와 Sector size by입니다.. 2019. 6. 13. [TIBCO Spotfire] Line Chart 2-4 : Line Chart Line Chart는 꺽은선으로 수치를 나타냄과 동시에 일자와 같은 Date 타입형의 기준을 활용하여 추세를 표현하는 차트입니다. TIBCO Spotfire에서도 동일한 방식으로 주로 사용하며 BarChart 만큼 자주 사용됩니다. 데이터는 2-3. Bar Chart에서 사용한 데이터를 이용해서 설명하겠습니다. 데이터가 있는 상태에서 상단 Line Chart 아이콘을 클릭하여 실행하면 임의의 Line Chart가 생성됩니다. 각 부분에 따라 여러 기능이 있지만 위의 이미지에서 표시된 X축, Y축, 색상, 데이터 테이블에 대해서 설명하겠습니다. Y축 : 정량지표를 설정하며 다수의 정량 지표를 부여할 수 있음, 다수 정량 지표 부여서 Color by 또는 line by에 (Co.. 2019. 5. 7. [TIBCO Spotfire] Barchart 응용 2-3. Bar Chart 고급응용 저번 글에서 Barchart의 일반적인 기능을 활용하여 구성해보는 예제를 진행했습니다. 이번 글에서는 저번 글의 데이터를 활용해서 Animaiton처럼 자동으로 년도를 변경하는 예제를 만들어보려고 합니다. 본 예제를 진행하게 된 이유는 아래의 글을 봤기 때문인데요. [데이터의 아름다움: 역사상 최고로 꼽히는 10가지 데이터 시각화의 예] : https://www.tableau.com/ko-kr/learn/articles/best-beautiful-data-visualization-examples Next America라는 이름으로 소개된 차트인데 향후 미국의 인구 분포 및 베이비붐 세대의 변화가 어떻게 되는지를 보여주고 있습니다. 저번에 만든 Barchart와 동일하며.. 2019. 4. 22. [TIBCO Spotfire] Barchart 2-3. Bar Chart Bar Chart는 가장 많이 사용하는 차트로 세로 막대 그래프를 기준으로 하단(X축)은 카테고리형(명목형) 기준을 잡고 좌측(Y축)은 지표를 넣어 막대모양의 길이로 표현하는 차트를 말합니다. 크고 작음을 쉽게 비교하여 볼 수 있기 때문에 가장 기본이 되는 차트이며 당연히 TIBCO Spotife에서도 제공하는 많이 사용차트입니다. 설명은 각설하고 실제 데이터를 가지고 차트를 만들어보려 합니다. 데이터는 국가통계포털에서 성 및 연령별 추계인구(1세별, 5세별) / 전국 를 활용하겠습니다. 해당 데이터에 대해서는 아래와 같이 설명되어있습니다. 인구주택총조사 결과를 기초로 인구변동요인(출생,사망,국제이동 등)을 반영하여 매년 7월 1일 현재로 코호트요인법을 이용하여 추계한 인구 엑.. 2019. 4. 19. [TIBCO Spotfire] Data Table TIBCO Spotfire 2-2. Data Table Data Table은 차트라고 하기엔 좀 애매하지만 어쨌든 차트범주에 있으니 차트로 설명을 합니다. 데이터를 Spotfire로 가져왔을 때 데이터의 전체적인 구성을 확인하기 유용한 차트이며 장표를 구성할 경우 Drill-Down 기능을 이용하여 특정 차트에서 마킹한 부분에 대한 실데이터를 확인 하는 용도로 구성할 수 있습니다. 차트를 하나하나 다 설명하고 기능을 다 보여주기에는 너무 내용이 방대하므로 주요한 부분만 집어서 설명하겠습니다. 이는 다른 차트 또한 동일한데 Data Table은 응용의 범위가 적기 때문에 내용이 많지 않지만 다른 차트의 경우 응용 위주 사례로 진행하겠습니다. 칼럼위 위치를 보는 것처럼 마우스로 Drag&Drop하여 변경이 .. 2019. 4. 17. 이전 1 2 다음
