Spotfire 가이드22 [Spotfire] Filter Spotfire 에서 Filter는 상당히 유용하며 매우 강력한 기능 중 하나입니다. 잘 이해하고 사용한다면 매우 편리한 기능입니다.기본적으로는 시각화로 표현되는 데이터의 범위를 결정하는데 도움을 줍니다. 특별히 설정을 하지 않은 기본적인 상태에서는 모든 시각화 차트가 Filter의 설정 값에 적용을 받으며 설정된 조건에 해당하는 데이터만 출력할 수 있습니다. 이를 활용하여 각 칼럼이나 칼럼의 값이 데이터에 어떠한 영향을 미치는지를 알 수 있는 유용한 기능입니다. 또한 Spotfire가 알아서 데이터 칼럼들의 성질을 이해하고 적절한 형태의 Filter 유형을 선택하여 표현을 합니다. 사용자는 Spotfire가 설정한 유형을 사용할 수도 있고 원하는 유형으로 바꿀 수 있습니다. 예를들어 Filter에서 년.. 2022. 12. 30. [Spotfire Q&A] 다중입력을 통한 조건 부여 Spotfire를 활용하여 BI 장표를 만드는 경우에 다중입력을 통해 다수의 값을 입력 받고 이에 따른 조건을 부여할 경우가 있습니다. 저같은 경우 사용자가 다수의 입력을 통한 예를 들면 다수의 상품코드를 입력값으로 넣고 이를 조건으로 부여하여 시각화를 컨트롤하는 경우가 있습니다. 샘플데이트는 다음과 같습니다. 입력 값을 받아서 col1과 일치하는 경우에는 1의 값을 가지는 column을 만들어보겠습니다. 이칼럼 값을 조건으로 활용하게되면 시각화 장표를 해당 조건으로 컨트롤 할 수 있게 됩니다. 먼저 상단 메뉴 Edit - Document Properties로 갑니다. 여기서 Properties에서 New를 눌러 조건이라는 Properties를 추가합니다. 이 Properties는 나중에 조건으로부여할 .. 2021. 8. 2. [TIBCO Spotfire] Spotfire 고급 활용법 7. Spotfire 고급 활용법 Spotfire는 나름 Enterprize급(?) 제품인지라 다양한 3rd Party 제품군들과의 연동이 가능하며 시각화 툴인 것치고는 자체적으로 연동할 수 있는 다양한 방법들을 제공하고 있습니다. 실제 업무에서 활용하면서 유용했던 것들은 몇가지 소개해보려고 합니다. 외부 시각화 차트 연동 R Chart 연동 3rd Party : JSVIZ 활용 Javascript Chart 연동 Python 활용 Javascript Chart 연동 Data Loading 없는 시각화 장표 운영 (with Scheduled Update) 시각화 장표 자동화 메일 IronPython을 활용한 능동적 시각화 구성 외부시각화 차트 연동 Spotfire는 다양한 Chart들을 제공하고는 있지만.. 2019. 12. 27. [TIBCO Spotfire] Data Function을 활용한 시계열 분석 화면 만들기 6-4. Data Function을 활용한 시계열 분석 화면 만들기 이번에는 간단한 시계열 예측 화면을 만들어보겠습니다. Spotfire에서 line 기능을 통해 Forecast Line을 추가하여 간단하게 시계열 예측을 할 수 있습니다. 하지만 이 경우 예측값을 받아올 수 없기 때문에 추가적인 작업이 불가능합니다. 그래서 동일한 예측 모형을 Data Function을 통해 구현하여 보겠습니다. Data 는 AirPassengers 라는 아래의 데이터를 사용했습니다. 먼저 Data Function을 작성합니다. Register Data Function을 실행한 후 상단에 HoltWinters라고 Data Function 함수명을 지정합니다. HoltWinters() 함수는 R에서 기본적으로 제공하는 시계.. 2019. 12. 24. [TIBCO Spotfire] Regression Modeling 5-5. Regression Modeling Spotfire에서 기능 상 Regression 관련 기능이 두 개가 있는데 앞서 설명한 Data Relationship에 있는 Linear Regression과 이번에 소개할 Regression Modeling이 있습니다. 두 기능을 비교해서 말하자면 전자는 단순회귀분석이고 후자는 다중회귀분석입니다. 단순회귀분석은 하나의 종속변수와 하나의 독립변수만을 사용하므로 두 변수간의 선형적인 관계를 분석할 수 있습니다. Regression Modeling은 이와 달리 하나의 종속변수와 다수의 독립변수간의 선형적인 관계를 확인하고 모형을 만들어 예측까지 할 수 있는 기능입니다. Data Relationship의 Linear Regression 보다는 좀더 고급 통계 기.. 2019. 11. 8. Line Similarity 5-3. Line Similarity Line Similarity는 말 그대로 Line 패턴 유사성을 찾는 방법으로 K-means Clustering과 동일하게 Line Chart가 필요하며 데이터 형식에 대한 제약도 존재합니다. 첨부된 샘플 파일 처럼 패턴을 찾고자 할 경우 데이터의 구분은 별도 칼럼으로 구분되어야 하며 값들은 모두 하나의 칼럼으로 존재해야합니다. 데이터를 불러오면 다음과 같습니다. 위의 데이터를 가지고 아래와 같이 Line Chart를 만듭니다. 해당 예제는 데이터가 총 7개 뿐이지만 실제로 몇십개가 되는 지수들을 나열하고 거기서 특정 패턴의 라인을 찾고자 한다면 분명 쉽지 않을 것 입니다. Spotfire 에서는 Line Similarity를 통해 상승, 하강, 유지 등의 기본 패턴.. 2019. 10. 16. K-means Clustering 5-2. K-means Clustering K-means Clustering은 분류분석 방법 중 하나로 오래됐지만 매우 유용한 통계분석 방법 중 하나입니다. 익히 잘 알려진데로 Unsupervised learning 방법 중 하나이며 데이터와 나눌 군집 갯수만 주어지면 데이터간 거리를 활용하여 데이터를 분류해냅니다. 이번에도 잘알려진 Iris 데이터를 활용하여 진행하겠습니다. 해당 데이터를 Spotfire로 가져옵니다. Spotfire에서 K-means Clustering을 할 때 선 조건이 있습니다. 특정 차트를 그려야하는데 바로 라인차트가 필요합니다. 라인차트가 없는 상태에서 K-means Clustering을 실행하면 다음과 같은 메시지가 뜹니다. 이유는 생각해보면 당연한데 Spotfire는 기본적.. 2019. 10. 10. [TIBCO Spotfire] Data Relationship - Chi-square 5-1-3. Chi-Square Chi-Square(교차분석)은 Cetegorical 변수간의 연관성을 분석하기 위한 통계분석 방법입니다. 해당 예제를 위해서 전통적인 예제 데이터를 가져왔습니다. 해당 데이터를 Spotfire로 가져옵니다. 데이터를 가져오면 좌측처럼 되어있습니다. 성별과 지지정당에 대한 값이 들어있는데 해당 예제는 R에서 chi.test()에 포함된 첫번째 예제 데이터입니다. 참고로 R에 포함된 예제 데이터의 경우 우측의 Cross Table와 같이 이미 성별과 지지정당에 대해 집계가 되어있는 상태로 되어있습니다. Spotfire에서는 이런 형태가 아니라 개별 데이터 형태로 되어있어야합니다. 그럼 Data Relationship을 실행하고 Comparision method에서 Chi-s.. 2019. 9. 25. [TIBCO Spotfire] Data Relationship - Linear Regression 5-1. Data Relationship Spotfire에서 가장 쉽게 사용할 수 있는 통계 기능은 Data Relationship 입니다. 말 그대로 데이터 내에서 관계가 있는 것들을 찾기 위한 기능인데 여기에 제공하는 Algorithm은 총 5가지입니다. Linear Regression (numerical vs numerical) Spearman R (numerical vs numerical) Anova (numerical vs categorical) Kruskal-Wallis (numerical vs categorical) Chi-squre (categorical vs categorical) Linear Regression과 Spearman R, Anova와 Kruskal-Wallis는 대상이 동일.. 2019. 9. 4. [TIBCO Spotifre] Statistic Analytics 5. Statistic Analytics Spotfire 기본적으로 데이터 시각화 분석 툴이지만 조금 더 고급적인 분석 에 대한 사용자들의 요구사항을 충족하기 위해 통계분석 기능들을 내장하고 있습니다. 전문화된 통계분석 툴, SAS, SPSS를 다루기 위해서는 전문적인 지식이 필요할 수가 있는데 Spotfire에서 제공하는 기능들을 전문지식이 없이도 쉽게 결과를 도출할 수 있는 기능 부터 전문 통계 분석가들을 위한 기능까지 제공 하고 있습니다. 대표적인 통계분석으로 Data Relationships이 있는데 이기능은 데이터의 Column들 간의 1:1 연관성을 분석하기 위한 기능입니다. 단순하게 분석 대상들만 정해서 실행하면 결과를 보기 쉽게 출력을 해줍니다. 그 외에도 Clustering을 위한 K-m.. 2019. 8. 30. 이전 1 2 3 다음
