Panda2 [Python] K-means Clustering Kmeans Clustering은 Unsupervised learning에 속하는 분류 기법으로 데이터와 그룹의 갯수(K)를 지정하면 알아서 데이터를 분류해줍니다. 간단하고 아주 빠르고 (주어진 데이터 기준으로) 잘 분류해주기 때문에 많이 사용하며 사랑 받는 기법 중 하나입니다. 다만 k를 결정하는데 있어서 어떻게 나눠야할지는 수치적으로 명확하게 정의되지 않기 때문에 분석자의 주관이 다소 들어가는 부분이 있습니다. 그럼 간단하게 kmeans Clustering을 수행해보겠습니다. 사용할 예제는 유명한 iris 데이터입니다. # package를 가져옵니다. from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np from sklearn.datasets import l.. 2020. 1. 23. [Python] 다중 회귀 분석(Multiple Linear Regression) 안녕하세요 불탄오징어입니다. Python 공부도 할 겸 틈틈히 통계 분석 모형들을 하나씩 수행해보려고 합니다. Python이 대세라서 한다기보다는 순수한 재미로 해볼려고 합니다. 현재는 업무에 Python을 활용하는 경우가 거의 없기도 하구요. 새로운 언어를 배우는 건 매우 재미있는 일이기도 해서요. 처음으로 다중 회귀분석을 정리해보려는데 사실 이미 Python으로 다중 회귀 분석을 수행하는 예제는 올린 적이 있습니다만 너무 정리 되지 않은 형태여서.... 고치자니 귀찮고 새로 만들어진 마크다운 형식으로 써보고 싶어서 새로 정리해 봅니다. 여기서 굳이 통계적 이론부분은 다루지 않으려고 합니다. 워낙 오래됐지만 유명한 통계모형이고 쉽게 수행할 수 있는 모형이다 보디 웹상에 이미 많은 정보들이 공유되고 있어.. 2019. 5. 19. 이전 1 다음
