나도 써보자 Markdown
블로그를 검색하다 보면 종종 Markdown으로 작성한 글을 볼 수 있는데 깔끔한 형식에 써보고 싶은 마음이 들었었습니다. 계속 미루다 미루다 그래 뭐든 경험해보는게 좋지 싶어서 급시작…
Markdown형식으로 작성하려면 에디터가 있어야 겠다 싶어서 구글링… 일단 무료여야하고…..
눈에 바로 띄는것이 하루노트와 Atom….
- Haroo Note [http://pad.haroopress.com/]
- Atom [ https://atom.io/ ]
Atom은 다양한 패키지를 지원해서 확장성 하나는 끝내주고 하루노트는 가볍게 쓸 수 있는 좋은 에디터 같습니다. 용도에 따라 다양하게 쓸 수 있을 것 같아서 일단은 두개다 준비..
주요 Markdown 작성은 하루노트로 하게 될거 같습니다.
Markdown 형식으로 작성하면 좋은 점 중 하나가 문서도 깔끔하게 작성이 되지만 소스를 깔끔하게 넣을 수 있다는 건데…
(비료를 위한 예제 소스는 잘알려진 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 [http://hunkim.github.io/ml/])
‘’’python 을 사용한 경우
import gym
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
from gym.envs.registration import register
import random as pr
def rargmax(vector): #https://gist.github.com/stober/1943451
m = np.amax(vector)
indices = np.nonzero(vector == m)[0]
return pr.choise(indices)
register(
id = 'FrozenLake-v3',
entry_point = 'gym.envs.toy_text:FrozenLakEnv',
kwargs = ('map_name':'4x4', 'is_slippery':False)
)
env = gym.make('FrozenLake-v3')
< pre>< /pre > 을 사용한 경우
import gym import numpy import matplotlib.pyplot as plt from gym.envs.registration import register import random as pr def rargmax(vector): #https://gist.github.com/stober/1943451 m = np.amax(vector) indices = np.nonzero(vector == m)[0] return pr.choise(indices) register( id = 'FrozenLake-v3', entry_point = 'gym.envs.toy_text:FrozenLakEnv', kwargs = ('map_name':'4x4', 'is_slippery':False) ) env = gym.make('FrozenLake-v3')
기존의 syntax highlighter를 사용한 경우
import gym import numpy import matplotlib.pyplot as plt from gym.envs.registration import register import random as pr def rargmax(vector): #https://gist.github.com/stober/1943451 m = np.amax(vector) indices = np.nonzero(vector == m)[0] return pr.choise(indices) register( id = 'FrozenLake-v3', entry_point = 'gym.envs.toy_text:FrozenLakEnv', kwargs = ('map_name':'4x4', 'is_slippery':False) ) env = gym.make('FrozenLake-v3')
개인적으로는 기존에 사용하던 형식이 나을 것 같아서 병행하게 될 것 같은데........ 병행은 병행인데 귀찮아서 Markdown 형식으로 쓸수도있겠다 싶습니다.
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