Predicted Column1 [TIBCO Spotfire] Data Handling 3. Data Handling Spotfire를 잘 활용하기 위해서는 데이터 원천이 필요한데 가능하며 분석하고자 하는 방향과 목적에 맞춰서 데이터를 수집하고 잘 가공하는 것이 좋습니다. 사실 처음부터 이런 것을 다 설계해서 데이터를 만들 수는 없으니 원데이터(Raw Data)를 불러올 수 있는 적당량을 가져오고 1차 분석을 진행한 후 2차, 3차 가공을 거치면서 점점 데이터를 풍성하게 하는 과정을 거칩니다. 이러한 과정에서 또는 여러가지 목적에 따라서 데이터를 Spotfire 내로 가져온 이후에 데이터를 가공해야할 필요성이 생깁니다. 새로운 칼럼을 만들거나 데이터의 축을 바꾸거나 칼럼의 형식을 전환하고 새로운 데이터를 덧붙이는 과정이 필연적으로 생깁니다. Spotfire에서는 다음과 같은 데이터 가공(D.. 2019. 7. 16. 이전 1 다음
