Hierarchical Clustering1 [TIBCO Spotfire]Hierarchical Clustering 5-4. Hierarchical Clustering Hierarchical Clustering은 K-means Clustering과 마찬가지로 군집분석으로 매우 유명한 통계분석 방법입니다. K-means Clustering의 경우와 비슷하게 데이터 간의 유사성 거리 지수를 활용합니다. K-means Clustering은 각 집단의 평균값을 활용하여 거리를 측정하는데 반해 Hierarchical Clustering는 개별 데이터간 거리를 이용하여 하나씩 짝을 이뤄가며 계층 구조를 만들어 줍니다. 자세한 이론은 넘어가고 Spotfire에서 예제를 진행해보겟습니다. 이번에는 Baseball 데이터를 활용하겠습니다. 해당 데이터를 Spotfire로 가져옵니다. 다음 상단 메뉴에서 Tool - Hierarchic.. 2019. 10. 30. 이전 1 다음
